Демис Хассабис, сооснователь Google DeepMind и лауреат Нобелевской премии по химии 2024 года, раскрыл секрет своей феноменальной работоспособности. Бывший шахматный вундеркинд признался: его привычка трудиться на грани физического и психического истощения выросла из одного детского совета, который он понял слишком буквально.
Логическая ловушка отцовского совета
Когда пятилетнему Демису приходилось сражаться за шахматной доской со взрослыми, отец часто повторял ему: «Просто делай всё, что в твоих силах». Родитель хотел лишь подбодрить сына и смягчить горечь возможных поражений, но будущий ученый воспринял наставление как строгий алгоритм. Хассабис решил, что «делать всё возможное» — значит выкладываться до полного изнурения, балансируя в шаге от опасного предела. Эта экстремальная установка стала его жизненным кредо: работать на максимуме человеческих ресурсов, не давая себе поблажек.
От гроссмейстера до создателя сверхразума
Азарт исследователя и жажда победы сопровождают Хассабиса с малых лет — в 13 он уже занимал вторую строчку в мировом шахматном рейтинге в своей возрастной категории. Сегодня опыт жесткой интеллектуальной борьбы питает его главную амбицию: «разгадать код интеллекта». Глава DeepMind уверен, что создание сильного искусственного интеллекта (AGI) станет ключом к решению глобальных проблем — от энергетического кризиса и болезней до колонизации космоса. Хассабис торопится: по его прогнозам, AGI может появиться уже к 2030 году, и этот дедлайн заставляет его ускоряться с каждым днем.
Нобелевский триумф и научный синтез
Успех Хассабиса строится на стыке дисциплин: нейробиологии, программирования и фундаментальных исследований. Ярчайшим доказательством его правоты стала система AlphaFold, совершившая революцию в предсказании структуры белков. В 2024 году эта разработка принесла ему и его коллегам Нобелевскую премию по химии. Ученый убежден: искусственный интеллект — это не просто инструмент, а мощный ускоритель прогресса, способный совершать прорывы, которые человеческому разуму в одиночку не под силу.





